Die Kurzantwort
Im Oktober 2026 haben wir für 56 mittelständische Maschinenbauer aus Deutschland geprüft, ob ein KI-Assistent sie nennt, wenn ein Einkäufer nach Herstellern ihrer Produktkategorie fragt. 24 werden genannt, 32 nicht. Wer genannt wird, steht fast immer vorn: 22 der 24 unter den ersten drei, elf an erster Stelle. Über die KI-Sichtbarkeit im Maschinenbau entscheidet die Kategorie, nicht die Größe. Bei spitzen Nischenfragen wurden 24 von 35 Unternehmen genannt, bei breiten Kategoriefragen keines von 21, obwohl der Assistent dort im Schnitt 13 Anbieter aufzählte. Die Erhebung ist eine Momentaufnahme: ein Assistent, Claude, und eine Frage pro Unternehmen.
Warum wir das gemessen haben
Immer mehr Einkäufer stellen ihre Frage nicht mehr in eine Suchleiste, sondern an einen KI-Assistenten. Der antwortet mit drei, vier Namen und einer Begründung. Für Geschäftsführer im Maschinenbau ist das eine neue Art von Longlist, und kaum einer weiß, ob er darauf steht.
Uns sind für den deutschen Maschinenbau keine vergleichbaren öffentlichen Zahlen bekannt. Also haben wir selbst gemessen. Warum das gerade jetzt zählt, zeigen die jüngsten Quartalszahlen von Google: mehr Suchen, weniger Klicks. Hier geht es um die Daten.
So sind wir vorgegangen
Die Auswahl. 56 mittelständische Maschinenbauer aus Deutschland, quer durch die Nischen, von Messtechnik über Verpackungs- und Lebensmitteltechnik bis zu Recyclinganlagen. Es ist keine Zufallsstichprobe, sondern eine Auswahl aus unserem eigenen Netzwerk.
Die Frage. Für jedes Unternehmen genau eine Frage, so gestellt, wie ein Einkäufer sie stellt: „Welche Hersteller von X gibt es in Deutschland? Nenne die führenden Anbieter." X ist die Produktkategorie, so konkret, wie das Unternehmen sie besetzt. Bei 35 Unternehmen ließ sich die Kategorie eng fassen, eine spitze Nische. Bei 21 ist schon die Kategorie selbst breit, etwa Automatisierungstechnik, Antriebstechnik, Kälteanlagen oder Anlagenbau.
Der Assistent. Claude, in einer frischen Sitzung ohne Verlauf und ohne Gedächtnis, mit aktiver Websuche. Pro Unternehmen eine neue Sitzung. Gefragt haben wir am 25. und 26. Oktober 2026.
Die Wertung. Ob das Unternehmen namentlich vorkommt, an welcher Stelle, mit welcher Begründung, wie lang die Liste ist, wer stattdessen genannt wird und worauf der Assistent sich stützt.
Die Ergebnisse in Zahlen
| Kennzahl | Wert |
|---|---|
| geprüfte Unternehmen | 56 |
| in der Antwort genannt | 24 (43 %) |
| nicht genannt | 32 (57 %) |
| davon an Position 1 | 11 |
| unter den ersten drei | 22 von 24 |
| spitze Nischenfrage: genannt | 24 von 35 (69 %) |
| breite Kategoriefrage: genannt | 0 von 21 |
| Länge der Antwort bei spitzer Nischenfrage | im Schnitt 5,9 Anbieter |
| Länge der Antwort bei breiter Kategoriefrage | im Schnitt 13,0 Anbieter (3 bis 30) |
Befund 1: Die Nische entscheidet, nicht die Größe
In der Nische wird fast jeder genannt. Wer eine enge Kategorie besetzt, Betonkühlanlagen, Waffelbackanlagen oder Rohrbiegemaschinen, steht fast immer in der Antwort und oft an erster Stelle. Der Assistent findet in diesen Nischen nur wenige Anbieter und nennt sie alle. Die Listen, in denen eines unserer Unternehmen ganz vorn stand, waren kurz: meist drei oder vier Namen, einmal stand das Unternehmen sogar allein da.
In der Breite wird keiner genannt. Sobald die Kategorie breit wird, ändert sich das Bild vollständig. Der Assistent zählte im Schnitt 13 Anbieter auf, einmal sogar 30. Genannt wurden Konzerne und bekannte Marken. Von den 21 Mittelständlern, die wir in breiten Kategorien geprüft haben, kam kein einziger vor. Mehrfach bat der Assistent selbst um eine Eingrenzung, weil der Markt „stark fragmentiert" sei.
Das heißt: Eine lange Liste ist keine Chance. Je mehr Namen der Assistent nennt, desto mehr greift er auf das zurück, was ohnehin jeder kennt.
Befund 2: Wer genannt wird, steht vorn
22 der 24 genannten Unternehmen standen unter den ersten drei, elf davon an erster Stelle. Nur zwei standen weiter hinten, auf Platz sechs von acht und auf Platz acht von zehn.
Eine breite Mitte gibt es also kaum. Entweder gehört ein Unternehmen zur Spitzengruppe, oder es kommt gar nicht vor.
Auch die Begründung verrät viel. Bei manchen Unternehmen nannte der Assistent Gründungsjahr, installierte Maschinen und einzelne Produktreihen. Bei dem Unternehmen auf Platz acht stand nur der Ort, sonst nichts. Was ein Assistent über dich sagt, hängt davon ab, was über dich geschrieben steht.
Befund 3: Elf Spezialisten fehlen in ihrer eigenen Nische
Elf Unternehmen bedienen exakt die abgefragte Nische und wurden trotzdem nicht genannt. Platz wäre gewesen: Die Listen waren kurz, im Schnitt knapp sieben Namen. Wir sehen vier Muster.
Die Kategorie wird nicht erkannt. Der Assistent beantwortet die Frage mit der Nachbarkategorie. Ein Weltmarktführer für Verschnürmaschinen fehlt, weil stattdessen Hersteller von Umreifungsmaschinen aufgezählt werden.
Die Großen füllen die Liste. In Kategorien mit bekannten Weltmarktführern stehen nur diese in der Antwort. Bei Abfüllanlagen etwa fehlt der spezialisierte Mittelständler.
Der Nachbar wird genannt. Bei Notstromaggregaten steht ein regionaler Wettbewerber aus der Nachbarstadt in der Antwort, der geprüfte Hersteller nicht.
Verzeichnisse schreiben die Liste. In einer Nische mit acht genannten Anbietern stammten drei Namen erkennbar aus Branchenverzeichnissen.
In keinem der elf Fälle ist das Produkt das Problem. Es fehlt Text außerhalb der eigenen Website, der die Kategorie erklärt und das Unternehmen darin nennt.
Befund 4: Die Quellen sind selten die eigene Website
Woher der Assistent seine Begründungen holt, ist vielleicht der wichtigste Befund. Auffällig oft standen dort Branchenverzeichnisse, Industrieportale, Wirtschaftsmagazine und sogar Stellenbörsen. Die Website des genannten Unternehmens war seltener die Quelle.
Ein Fall zeigt das besonders deutlich. Bei einer regionalen Frage nach Lohnfertigung verweigerte der Assistent eine Rangliste und verwies stattdessen auf Plattformen wie wlw, Techpilot und die Verzeichnisse der IHK. Wer dort kein vollständiges Profil hat, existiert in dieser Antwort nicht.
Dazu eine Beobachtung am Rand: Der Assistent leitet den Standort aus der Internetverbindung ab und bot mehrfach von sich aus an, die Antwort auf unsere Region einzugrenzen. Ein Einkäufer in Stuttgart bekommt also eine andere Liste als einer in Düsseldorf.
Was die Erhebung nicht zeigt
Zu jeder Zahl gehört ihre Grenze. Hier sind es fünf.
Ein Assistent. Wir haben nur Claude gefragt. ChatGPT und Gemini antworten anders. Wie groß der Unterschied sein kann, zeigt ein Spezialmaschinenbauer aus dem Rheinland, den wir in diesem Herbst in drei Assistenten geprüft haben: genau eine Nennung in drei Antworten.
Ein Durchlauf. Jede Frage haben wir einmal gestellt. KI-Antworten schwanken, morgen kann die Liste anders aussehen.
Spitze Fragen. Wir haben so konkret wie möglich gefragt. Echte Einkäufer fragen oft breiter. Dann sinkt die Quote, sie steigt nicht. Die 24 von 56 sind die freundliche Lesart.
Keine Zufallsstichprobe. Die 56 Unternehmen stehen nicht für den gesamten deutschen Maschinenbau.
Ein Standort. Alle Fragen kamen aus Nordrhein-Westfalen.
Wir veröffentlichen die Zahlen trotzdem, weil sie ein Muster zeigen, das in allen Nischen gleich war: Wer seine Kategorie klar besetzt und von Dritten erwähnt wird, steht in der Antwort.
Was das für Geschäftsführer im Maschinenbau heißt
Finde deine spitzeste Kategorie. Nicht „Antriebstechnik", sondern das, was nur wenige so bauen wie du. In dieser Kategorie hast du eine echte Chance auf Platz eins.
Erklär, was dich von der Nachbarkategorie unterscheidet. Auf deiner Website, in Worten, die ein Einkäufer benutzt. Sonst zählt der Assistent die Nachbarn auf.
Sorg für Erwähnungen. Vollständige Profile in Verzeichnissen und auf Plattformen, Fachartikel, Messeberichte, Partnerseiten. Dort holt der Assistent seine Begründung.
Prüf regelmäßig. Alle drei Monate dieselben Fragen an ChatGPT, Gemini und Claude. Wie das geht, steht in unserer Anleitung zur KI-Sichtbarkeit.
Dass sich das über Jahre auszahlt, zeigt ein Maschinenbauer, mit dem wir seit Langem arbeiten: YASDA, plus 200 Prozent Umsatz in Europa, seit 2020.
Willst du wissen, ob dein Unternehmen genannt wird?
Wir prüfen für dich, ob ChatGPT, Gemini und Claude dein Unternehmen nennen, wenn ein Einkäufer nach deiner Produktkategorie fragt. Drei Assistenten statt einem, mehrere Formulierungen, mit einer schriftlichen Auswertung und konkreten Handlungsempfehlungen. Das dauert 30 Minuten per Teams und kostet dich nichts. Termin für die kostenlose Prüfung buchen.
Quellen
- Eigene Erhebung WAGEMUT Kreativstudio, 25. und 26.10.2026: 56 mittelständische Maschinenbauer, Claude ohne Verlauf mit aktiver Websuche, eine Frage pro Unternehmen.
- Aggarwal und andere: GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 (arXiv), zur Einordnung des Begriffs GEO.
